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Senior Software Developer ETL

Toronto, Ontario, Canada · Hybride · Contract

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Taux

CAD $80–$90/h

Durée

12 mois

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Compétences requises

  • Oracle
  • SQL
  • Azure SQL
  • Azure DevOps
  • CI/CD
  • Cognos
  • Power BI
  • ETL
  • RAD
  • Data Factory
  • Databricks

À propos du poste

Requirements: What you'll need

Skills, Knowledge, Experience, and Qualifications:

ETL Development-Data Integration

  • Extensive experience in gathering requirements and business process knowledge in order to design correct and high-quality data transformation.
  • Extensive experience in design, development, and implementation with Azure Data Factory, Databricks, including:
  • Self-Hosted Integration Runtime
  • Data movement, ETL pipelines
  • Performance tuning on large data volumes
  • Complex data transformations
  • ADF Debugger to validate data transformation.
  • Azure Roles
  • Experience with Informatica, including:
  • Workflow Manager
  • Repository Manager
  • Designer
  • Workflow Monitor
  • Experience with developing solutions using Logic App and Function App.
  • Experience in rapid application development (RAD) methodologies.
  • Experience in maintaining and improving existing ETL processes.
  • Experience in investigating data to identify potential issues within ETL pipelines.
  • Experience with Business Intelligence tools IBM Cognos and Microsoft PowerBI.

Azure Technologies

  • Experience with CI/CD (DevOps) pipelines and concepts, including:
  • Azure Resource Management
  • GitHub Repo
  • Source code version control
  • Branching, pull requests, build, release, multiple parallel development repositories merge.

Experience with Azure DevOps, including:

  • Azure Boards
  • Azure Test Plans
  • Azure Pipelines
  • Azure Repos
  • Azure Artefacts

Oracle PL/SQL Development

  • Extensive experience in designing and developing SQL Server Stored Procedure, Oracle PL/SQL programs.

Database Technologies

  • Experience with Oracle, Microsoft SQL Server database and tools.
  • Experience with relational and hierarchical database technologies.
  • Extensive knowledge of Azure SQL DB and Synapse platforms, including:
  • Performance tuning on large data volume

Must haves:

  • Extensive experience in gathering requirements and business process knowledge in order to design correct and high-quality data transformation.

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